Лучшие способы использования искусственного интеллекта и машинного обучения в iGaming индустрии

Поскольку сфера iGaming является одной из самых быстроразвивающихся отраслей десятилетия, она стала катализатором множества инноваций. В секторе разработки программного обеспечения для ставок на спорт и казино используются все передовые приложения и технические достижения, чтобы ускорить процесс революционной модернизации, важным компонентом которой является искусственный интеллект. iGaming индустрия приветствует использование искусственного интеллекта как средства для лучшего обслуживания клиентов и увеличения прибыли.

Разновидности ИИ

Машинное обучение (МО) – это подвид искусственного интеллекта. Цель алгоритмов машинного обучения – обнаруживать закономерности в данных и использовать эту информацию для прогнозирования предстоящих событий. Такую форму ИИ можно использовать для выявления закономерностей в поведении пользователей или угадывания результатов игр. Кроме того, МО может быть полезно в усовершенствовании рекламных кампаний, позволяя делать индивидуальные предложения определенным клиентам.

Другая категория искусственного интеллекта – это обработка естественного языка (natural language processing, NLP). Алгоритмы обработки естественного языка позволяют компьютерам понимать и интерпретировать человеческую речь и вводимый текст. Подобный тип ИИ применяют в таких областях, как индивидуальное обслуживание клиентов и обнаружение мошенничества в среде онлайн-гемблинга.

Кроме того, в iGaming нередко используются алгоритмы глубокого обучения (deep learning, DL), которые используют нейросети, чтобы фильтровать огромное количество данных и делать выводы. Использование этой формы искусственного интеллекта для таких целей, как распознавание лиц или анализ игр, позволяет компаниям глубже понять индивидуальные предпочтения и привычки своих клиентов. Это позволяет предоставлять более персонализированные услуги и опыт.

Рассмотрим потенциал искусственного интеллекта и машинного обучения в контексте индустрии iGaming.

Определение искусственного интеллекта

Термин “искусственный интеллект” широко используется для описания использования компьютерного программирования для создания программного обеспечения, способного имитировать человеческий интеллект и поведение. ИИ — имитация человеческого интеллекта в машинах, запрограммированных думать и вести себя как люди. Исследования и разработки в области искусственного интеллекта сосредоточены на создании алгоритмов и компьютерных программ, которые могут выполнять действия, традиционно предназначенные для людей, такие как визуальное восприятие, распознавание речи, принятие решений и языковой перевод.

Определение машинного обучения

Машинное обучение, которое иногда обозначают как МО, – это раздел искусственного интеллекта, который включает в себя обучение машин распознаванию шаблонов и взаимосвязей в данных и использованию этой информации чтобы делать выводы или принимать решения, не будучи прямо запрограммированными на это. В случае, когда собирают и анализируют большое количество данных, используют алгоритмы и статистические модели для постепенного повышения производительности системы. Конечная цель состоит в том, чтобы машина была полностью автономной в своем обучении и принятии решений и основывалась исключительно на накопленной информации.

Внедрение ИИ и МО в iGaming

• Точные предсказания

Алгоритмы, разработанные искусственным интеллектом, могут сортировать большое количество данных из предыдущих игр, статистики игроков и других факторов для создания надежных прогнозов предстоящих спортивных событий.

• Размещение ставок в режиме live

Алгоритмы машинного обучения, анализируя данные за прошедший период на наличие закономерностей и делая прогнозы о вероятности конкретных результатов, помогают букмекерам улучшать коэффициенты и максимизировать прибыль. Игроки могут делать обоснованные ставки на текущие спортивные события с помощью спортсбук с поддержкой машинного обучения, которые предоставляют коэффициенты и обновляют рынки в реальном времени.

• Управление рисками

Учитывая неопределенность, присущую ставкам на спорт, искусственный интеллект помогает букмекерам лучше понимать риски и принимать взвешенные решения касательно ставок и коэффициентов.

• Повышение качества обслуживания клиентов

Персонализированные предложения, обновления и анализ данных в режиме реального времени, а также ускоренные процессы ставок — все это способы использования ИИ для лучшего обслуживания клиентов. Широкий спектр систем ИИ используется для улучшения взаимодействия с пользователем, делая весь процесс более упорядоченным, быстрым и приятным.

• Быстрая поддержка

Помимо всего прочего, получение оперативной помощи является огромным плюсом. Возможности чат-бота и искусственного интеллекта по обработке естественного языка (NLP) доказали свою полезность в предоставлении быстрых ответов на текстовые запросы.

• Маркетинговые преимущества

ИИ, благодаря своему интеллекту и автоматизированным компонентам, может прогнозировать или анализировать результаты с большей точностью, чем когда-либо прежде. Это, в свою очередь, имеет огромные маркетинговые и рекламные преимущества для компаний.

• Выявление мошенничества

Ваш продукт в области ставок на спорт будет более объективным решением благодаря поддержке ИИ, который может обнаруживать и пресекать мошеннические действия, включая отмывание денег, игру несовершеннолетних и неправомерное использование бонусов. Использование искусственного интеллекта в ставках на спорт меняет общепринятое представление о важности мер предосторожности для предотвращения мошенничества. ИИ позволил добиться значительных улучшений в таких областях, как безопасность платформы, безопасность пользователей и управление играми.

• Привлечение и удержание клиентов

Персонализация для каждого игрока – важный фактор, позволяющий ИИ привлекать и удерживать клиентов. Кроме того, ИИ предлагает игрокам преимущества безопасной настройки, а также обеспечивает уникальный и персональный опыт. ИИ собирает данные об игроке и делает прогнозы на основе этой информации. Затем ИИ использует эти данные для оптимизации игр и предоставления игрокам более плавного и захватывающего опыта.

Таким образом, в секторе спортивных ставок в целом ИИ играет важную роль в повышении производительности, точности и удобства пользователей как для игроков, так и для букмекеров.  

Будущее спортивных ставок

Интеграция искусственного интеллекта и машинного обучения оказала значительное влияние на индустрию ставок на спорт и, вероятно, определит дальнейшую траекторию. По оценкам, рынок решений для ставок на спорт, включающих ИИ и МО, может вырасти до 19,9 млрд долларов к 2030 году, что является самым быстрым темпом роста за долгую историю отрасли при совокупном ежегодном росте в 30,4%.

Искусственный интеллект и машинное обучение уже оказали большое влияние на рынок ставок на спорт, и эта тенденция продолжится будет продолжаться. Благодаря этим технологическим прорывам будущее ставок на спорт – светлое и многообещающее. Компании в индустрии азартных игр будут продолжать изобретать новые способы использования ИИ и МО, чтобы повысить точность, производительность и удовлетворенность по всем направлениям. Развитие новых технологий и потребности аудитории в непрерывных развлечениях способствовали взрывному развитию индустрии iGaming. Использование искусственного интеллекта и машинного обучения не только улучшило игровой процесс, но и сделало ИИ и МО фундаментальными для отрасли.

Время узнать о Digitain

Когда дело доходит до внедрения искусственного интеллекта и машинного обучения, многие компании, занимающиеся ставками на спорт и онлайн-казино, выбирают Digitain – ведущего поставщика программного обеспечения и решений для iGaming . Все наши инновационные продукты, инструменты и решения – от отмеченных наградами Спортсбук и сертифицированной GLI платформы до пакета ультрареалистичных виртуальных видов спорта и новой платежной системы Paydrom – полностью оснащены современными компонентами ИИ и МО, необходимыми любой iGaming компании в 21 веке.

Посетите веб-сайт Digitain или свяжитесь с нами, чтобы узнать больше о том, как использование Digitain искусственного интеллекта и машинного обучения может принести пользу вашему бизнесу.

Время переходить на ИИ.

Сделайте это вместе с нами.